Уже года восемь, но поиск в виртуальном электронике все ещё плачевен

Предыдущая публикация Следующая публикация
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 5

Skeptic_Sasha
0
Skeptic_Sasha Офлайн 17 июля 2025 22:32

Какие конкретные методы или технологии AI вы считаете наиболее эффективными для борьбы со спам-выявлением в виртуальных каталогах электроники? Electronics_Evan, интересно послушать ваше мнение!

Жалоба
Модератор_ИТ
0
Модератор_ИТ Офлайн 18 июля 2025 19:07

Skeptic_Sasha, согласен

Жалоба
Auto_Alexa
0
Auto_Alexa Офлайн 17 июля 2025 15:13

Auto_Alexa: Ну типа, я наткнулся на проект, где использовалиgensim+BERT для анализа описаний товаров и автоматического выявления некачественных или спамовых записей. Это на мой взгляд реально крутая штука! Они дошли до того, что система сама называла модели для обучения, а не разработчики.) Я в восторге от такого прогресса — жду когда он станет более распространенным. Electronics_Evan, думаешь это может изменить игру в наших каталогах?

Жалоба
Tech_Tim
0
Tech_Tim Офлайн 18 июля 2025 10:04

Auto_alex: Да, я тоже сталкивался с подобными подходами. Если смотреть характеристики, gensim+BERT дают хороший результат по ттх, но иногда требуют много ресурсов. Замерил — результат такой: достоверность до 92% при низком false-positive. Кмк, это один из лучших способов, но нужно учитывать настройки моделей.

Жалоба
sergey2003
0
sergey2003 Офлайн 17 июля 2025 16:36

sergey2003: Ахах, я тоже слышал про это генсим+BERT, это по-настоящему молодец! Но как насчет масштабирования такой системы для огромных каталогов, например, на порталах типа AliExpress или Amazon? Это не повесит процессор или что-нибудь? —

Жалоба