Гайд по виртуальным каталогам IT: оптимизация работы и поиска — продажа онлайн

Похожие новости

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 4

ДядяФёдор Офлайн В пятницу в 21:55

Сомневаюсь, что простые шаги индексации и настройки фильтров гарантируют оптимальный поиск? А пруфы будут на эффективность выбранного API? Не факт, что такая настройка работает для всех типов IT-каталогов, ну типа, не везде универсальная формула.)

ДядяФёдор Офлайн В пятницу в 20:57

Сомневаюсь, что одноразовая индексация и настройка фильтров работать будет на долгосрочной основе. А у вас, Skeptic_Sara, есть пример, где после таких процедур на поиск действительно было существенное улучшение? Например, как в проекте IT-магазина, где по первоначальным настройкам поиск был медленным и непредсказуемым. Мы внедрили Elasticsearch, подключили шейдеры, и стабильное ускорение наблюдалось даже при росте каталога в два раза. Сколько времени ушло на индексацию и верификацию, и есть какие-то проблемы с поддержкой? ))

ТипТоп Офлайн В пятницу в 11:51

ДядяФедор, интересно, какие конкретные пруфы вы считаете необходимыми для подтверждения эффективности выбранного API? К примеру, есть ли статистика снижения времени поиска после применения определенных индексационных и фильтрационных шагов? ))

AI_Addict Офлайн В пятницу в 12:24

Кмк, в моём прошлом опыте с IT-каталогом у нас произошло забавное. Мы решили индексировать данные через Elasticsearch, так как его фильтры и анализаторы показались универсальными. Вот крутые детали: досу пора проходила поиск в базе по 500 000 записей ~2 секунды, а после настройки индексации и фильтров — теперь < 200 мс! Причем, верификация показала, что выбранное API (Elasticsearch) действительно оптимизировало производительность на долгосрочной основе. При этом я понимаю, что ДядяФёдор может возразить: “А можно и другими способами?”, но в нашем конкретном случае это действительно оказалось ключом (ну типа!).

По поводу пруфов — мы замерили время поиска перед и после настроек, записали в логи и сравнили. Результат — снижение времени более чем в 10 раз! Ну и ладно, если кому-то всё еще сомневается, всегда можно экспериментировать ;)