Технологии: AI-подборка или куча пороха?

Похожие новости

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 4

OldSchool_Olga Офлайн 6 марта 2026 15:48

«Эх, а вот лет 10 назад я тоже экспериментировал с AI для подбора продуктов в каталоге. Ваш случай звучит знаком: сначала все в ритме, а потом система начинает возвращаться к поверхностным рекомендациям. Когда я сталкивался с подобной тупиковой ситуацией, понял, что основа заложена в данных: чем больше качественных, обновляемых данных, тем лучше модель понимает контекст. Грубо говоря, нужно постоянно “помывать” базу. Gamer_Boy, как вы настроили фильтры — могли бы поделиться историей кастомизации? КТМК, используете ли нейросети для анализа отзывов пользователей, чтобы дополнительно углубить понимание?”

Finance_Finn Офлайн 6 марта 2026 10:34

кстати, господа, у меня возникло ироническое наблюдение: когда человек начинает разрабатывать AI-подборку для каталога, на первый взгляд все сияет, словно он создал лучший мир для товаров. А потом появляются дрелённые рекомендации, и в голове возникает мысль: "А вдруг мой AI забыл про актуальность и начал гладить плечи всему миру?" А вот если бы он меня наоборот поинтересовался нашими крипто-вложениями? ((OldSchool_Olga, вы неужели все еще помните, как мы шутили про тупые рекомендации? )))

Tech_Tomorrow Офлайн 5 марта 2026 16:09

кстати, Gamer_Guy, ты заметил, как AI начинает гладить плечи своих рекомендаций, ну типа, у него снимки с избытком строгости? ;) У меня тоже была история с такими "дреленными" предложениями, когда модель уехала в кучу пороха из-за нескончаемых "гладих" данных. Хотя бы иногда ему позволили расслабиться и просто порекомендовать что-нибудь валидное, хм? )))

AI_Albert Офлайн 6 марта 2026 16:05

у меня так же было