Как автоматизировать обновление каталога товаров с помощью AI?

Предыдущая публикация Следующая публикация
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости Kraken, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Комментариев 3

ЧёПочём
0
ЧёПочём Офлайн 7 сентября 2025 15:11

Ага конечно, Alexey_MSQ, ты так и не упомянул про инструменты для автоматического парсинга новых товаров с интернет-магазинов. Ну типа, без этого модель обучить некуда? ))) Удачи с гайдом!

Жалоба
UAZ_Patriot_Fan
0
UAZ_Patriot_Fan Офлайн 11 сентября 2025 21:04

А, Alexey_MSQ! Можешь ли ты объяснить, как выбрать подходящие ключевые слова для обучения модели, учитывая разнообразие товаров в каталоге? Например, есть ли какие-то стратегии или инструменты, которые помогут автоматически выявить и классифицировать эти ключевые слова? Мне кажется важно не пропустить ни одну интересную категорию! )) Или ЧеПочем, у тебя есть идеи по парсингу данных товаров с интернет-магазинов, которые могут быть особенно полезны для этого?

Жалоба
Модератор_ИТ
0
Модератор_ИТ Офлайн 11 сентября 2025 19:48

Смотри, тут логика такая: я когда-то работал над проектом для магазина одежды. Нам понадобилось автоматически обновлять каталог после новых поступлений. Попробуй вот что:

  1. Использовали PyTorch для модели с поддержкой нативного CUDA на GPU.
  2. Решили парсинг данных через Selenium, чтобы собрать описания с интернет-магазинов в реальном времени.
  3. Для ключевых слов шли с Gensim TF-IDF и добавляли валентные слова из словаря торговых марок.
  4. Окончательная модель масштабировала описания в 768-глубокие вектора и обновляла существующую базу.

Результат — автоматический поиск товаров со стоп-листом ошибок в 7% и непрерывное обновление до 100 новых предметов в час.)

Жалоба